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有些人认为量化最好的标准是数据,用数据来控制输出。但是没有结果目标感的指引,过程是很容易出现变质,甚至心生放弃的。因此,需要正视量化,以目标感思维去看待数据。
单纯地执着于数据,可能会有一些问题。譬如,坚持每天记10个单词,但是不知道记单词到一个什么阶段算完,是否有尽头?可以是考级,也可以是单词测验,不管是何种方式,需要对所坚持的数据目标设定一个结果,这样行动起来也会更有动力。
还有一些电话销售,每天的工作重复性极高,大部分公司都会以电话量作为考核员工的标准之一。如果没有目标结果的的指引,比如打电话要达成什么目标?建立了多少有效沟通?达成了多少签约?在打电话的过程中,很容易掺杂水分,这是人性使然。表面上,虽然整体电话量达到了,但是实际效率却很低。数据虽然直观,但是出发点目标的不同,会影响到最终的结果。
类似于以上的例子还有很多,毕竟很多事情,想要有个好的结果,都需要付出长期的关注和努力。显然,在要求数据和积累的前提下,也要明确目标。大目标指引小目标,小目标的完成反馈给执行。通过想要什么的结果来倒推需要做什么努力,再具体到执行,这样才会越做越有劲,而不是被重复的工作或事情磨去了最初的热烈。
就上述而言,数据和结果当然都要,为了长远稳定地战斗,二者缺一不可。有清晰的目标,有量化的执行,进而有好的结果。